亟需加快数字人才培养进程

张军红 马明

近年来，随着互联网、大数据、云计算等技术加速创新，量子计算、类脑计算等未来技术不断萌生，数字技术、数字经济已成为我国实现科技自立自强、支撑经济高质量发展的重要力量。数字经济的蓬勃发展离不开数字人才这一核心驱动。当前，哪类数字人才最为抢手？数字人才培养应从何处入手？围绕这些问题，《经济》杂志、经济网记者专访了中国通信工业协会5G专业委员会主任孙伟。

在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下，中国经济进入全面高质量发展阶段，其中数字经济是主力军。数据显示，2020年我国数字经济规模已达39.2万亿元。据中商产业研究院预测，2022年我国数字经济增加值规模将达48.9万亿元。数字经济市场规模迅速扩大，也给就业市场带来机遇与挑战。相关报告显示，早在两年前我国数字化人才缺口就接近1100万，伴随全行业的数字化推进，人才需求缺口将持续加大。

对此，孙伟表示，产业数字化和数字产业化是我国数字经济的两个抓手，当前这两个细分领域都迫切需要大量数字人才。“数字人才不同于以往的制造业人才和信息技术人才，是涵盖IT（信息技术）、CT（通信技术）、DT（数据技术）、OT（运营技术）各领域的综合性人才。”他告诉记者，造成人才短缺的原因在于，数字经济迅猛发展，但没有数字化课程体系和知识体系进行有力支撑，培养出满足企业需求的综合性创新人才。国内有的企业在数字车间建造过程中，遇到招聘不到数字技能工人的困境，这在一定程度上影响产业数字化的进程。

国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确提出要“加强职业院校（含技工院校）数字技术技能类人才培养，深化数字经济领域新工科、新文科建设”，“鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计划支持范围，积极探索高效灵活的人才引进、培养、评价及激励政策”，促进人才链、创新链与产业链有机深度融合，做大做强做优数字经济。据了解，2021年3月，教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》，增设了工业互联网专业。工业互联网是一门综合性课程，融合了计算机、自动化、5G通信、工业协议、人工智能、大数据分析等多门学科。目前高校及职业教育的师资队伍尚且缺乏专业的综合性数字技能，无法培养出与工业互联网相关的数字人才。

我国数字化转型阶段，哪类数字人才最为稀缺？

在孙伟看来，我国亟需的数字人才主要有三种：一是基础学科研究人才，力争突破关键核心技术。经济之争背后是科技之争，也是人才的较量。以通讯领域为例，全球都在关注6G及量子通讯的研发，提前布局，采取各种措施抢占数字经济竞争新优势。要想在量子科技领域取得颠覆性突破，我国需加大对基础学科研究人才的培养力度，为量子科技领域系统布局做好科技创新人才储备。

二是数字应用技术人才。随着5G与第一、第二产业的融合发展，5G给社会生活带来最大的变化是软件定义一切。“5G通讯本身就是软件定义通讯的开端。5G不再是靠光纤、靠入户来进行通讯，而是靠算法定义通信的一次革命性技术。”孙伟表示，这就意味着在传统产业的数字化转型过程中，需要大量的算法工程师——既懂算法又懂传统行业技能的融合型人才，来提升产业数字化水平，实现全产业链的降本增效。

三是数字管理人才。“到目前为止，全球的5G基站建设分为两个阵营，一个是中国的5G，一个是非中国的5G。”孙伟向《经济》杂志、经济网记者表示，我国在5G基站建设方面遥遥领先于全球，5G基站数量在全球5G基站总数中占比超过70%。“5G作为新型的信息基础设施，不仅是通信技术行业的信息基础设施，也是各行业的信息基础设施。随着5G技术与应用发展，将推动产业数字化加快引擎，比如，无人机、人工智能等应用在智慧城市、公共事务管理、河道防治污染等社会治理领域中，提升社会治理现代化水平。而在社会治理的数字化转型过程中，迫切需要大量具备数字化思维的管理人才。”

面对数字人才短缺现状，如何补齐结构性短板，孙伟给出的答案是：多方发力。“尤其是在数字人才培养方面，政府要积极引导、鼓励和支持，此外还应加大职业教育平台建设力度。”他说道。

具体而言，他认为，首先，政府应出台数字人才相关政策，加大对数字人才培养的补贴，对稀缺人才的引进，比如落户积分等。其次，培养更多满足市场需求的数字化专业人才，也需要加强职业教育平台建设，以此整合政府、院校及行业资源，建立健全数字人才培养体系。孙伟表示，我国一直在积极推动产教融合，通过学徒制的方式，培养与企业需求直接挂钩的数字人才，但仍有较长的路要走。因为有的企业数字化转型还在初始阶段，对数字人才有需求，但并不那幺迫切。因此他建议，通过职业教育培养的数字人才助推企业数字化转型，同时企业也为数字人才提供广阔的就业市场，构建产教融合的良性循环。

此外，孙伟还特别强调，人才数字化水平提升是一个终身学习的过程，数字知识和技能的迭代更新非常快。“例如，前些年Hadoop（大数据分析的一种技术）是一门热门课程，但很快Hadoop的核心技术MapReduce几十页代码被Spark（大数据分析的一种技术）用四行代码所取代。因此，数字化人才不仅要学习数字知识和技术，更重要的是培养数字化思维。”