相关系数的意义（相关系数的值代表什么）

相关系数的值代表什么？

相关系数的值代表概率。

相关系数就是两个变量之间的相关程度-1<0负相关r>0正相关r2越接近1表示越相关。

P值即概率反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值一般以P < 0.05 为显著 P<0.01 为非常显著其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

在线性回归中p<0.01(或者0.05）表示两个变量非常显著（显著）线性相关。

相关系数的大小和相关度？

相关系数是衡量观测数据之间相关程度的一个指标一般情况下相关系数越大表明相关程度就越高。但是相关系数只有相对意义没有绝对意义。也就是说0.99不代表相关程度一定就高0.44也不代表相关程度一定就低这与样本空间的大小有关。实际工作中只要相关关系显著不必刻意追求高的相关系数。

不同样本空间大小有一个临界相关系数值若统计值高于它就代表相关关系显著否则为不显著。若有30组数据临界相关系数为0.3610.44的相关系数代表相关关系显著；若只有3组数据临界相关系数为0.9970.99的相关系数仍代表相关关系不显著。因此统计相关系数必须与临界相关系数对比之后才有意义。

许多人在做相关分析时得到了0.9的相关系数就得出相关关系很好的结论实在是太离谱了因为0.9很可能代表相关关系极不显著^_^

若在论文中标注相关系数的数值时必须同时标注临界相关系数的数值才有意义很多人对此并不了解以为有一个较高的数值即可其实是误解了相关系数的真正含义。

相关分析与回归分析的区别和联系是什么？

一、相关分析与回归分析的区别：1．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题变量之间的关系是对等的；而在回归分析中则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的对变量进行自变量和因变量的划分。因此在回归分析中变量之间的关系是不对等的。2．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中自变量是确定的因变量才是随机的即将自变量的给定值代入回归方程后所得到的因变量的估计值不是唯一确定的而会表现出一定的随机波动性。3．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小由于变量之间是对等的因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中对于互为因果的两个变量(如人的身高与体重商品的价格与需求量)则有可能存在多个回归方程。二、相关分析与回归分析的联系：相关分析是回归分析的基础和前提回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前就进行回归分析很容易造成“虚假回归”相关分析只研究变量之间相关的方向和程度不能推断变量之间相互关系的具体形式也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况在具体应用过程中只有把相关分析和回归分析结合起来才能达到研究和分析的目的。