october（你的隐私如何被一张照片出卖）

外国的一位数字观察员Nixintel参加了一个挑战，通过一张普普通通的照片，推测出拍摄者所在的位置，甚至精确到酒店名称和楼层。给我们展示了如何利用一些几何和地理常识，借助数据分析进行逻辑推断，最后精准推算出隐私信息。

这是题目的照片：

题目已知的信息：

天空中的飞机是从伦敦飞往香港的波音747该照片摄于2019年10月30日。拍摄者在旅馆里。

挑战是要确定拍摄者具体住在哪家旅馆。

图片上是空荡荡的蓝天，没有任何标识的建筑物，有一架飞机，还有一些额外信息：

当时的天气晴朗。阴影表明太阳可能在拍摄者的后面。飞机在天空中的位置。

接下来一起来看看大神是如何应对这个挑战的。

首先，分析航班。

伦敦有五个国际机场（希思罗机场、盖特威克机场、城市机场、斯坦斯特德机场、和卢顿机场），而香港只有一个。

在历史航班数据网站FlightAware上，可以确定该航班就是于10月30日世界标准时间6:12从伦敦斯坦斯特德机场（Stansted）出发，飞往香港的UPS货运航班。

绘制飞行路径。

从FlightAware 下载飞行轨迹KML文件，在 Google Earth 中打开，可以查看飞机旅程的每个阶段看到飞机的确切位置、高度和方向。像这样的：

根据天气缩小范围。

飞机在 UTC（世界标准时间） 06:12 从伦敦斯坦斯特德机场起飞，在网站Suncalc上，可以查到某个地点的日出日落信息，可以看到当时斯坦斯特德的天空还很暗。根据航班信息，飞机从伦敦出发，经过了荷兰、德国、波兰、白俄罗斯和俄罗斯，飞向哈萨克斯坦、中国大陆和香港，基本上飞行的轨迹是一路向东。到达阿姆斯特丹UTC 06:37，天色还很暗。到达中国时，当地已经天黑。所以排除这一头一尾。通过这一条可以把范围缩小到荷兰东部、德国、波兰、白俄罗斯或俄罗斯西部。

根据地理方位推测。

从飞行数据中可以知道，这架飞机在整个欧洲的大部分旅程中都几乎要向东方行驶，因为太阳这个时候在拍摄者身后，由此推断出拍摄者的位置必须在飞行路线的北部。

图中好几层高的楼房，暗示所在地是城市而不是郊区或者乡村。在飞行路线中，线路南部的城市都可以排除了。而在北部的城市中，将不符合晴朗的蓝天的剔除。最后就剩下了柏林，通过查询天气，发现当天柏林上空晴朗，符合条件。

由此，通过日光、天气、太阳位置、飞机飞行路线等信息，锁定城市信息。

利用信息继续推断：飞机的垂直角度

接下来，进一步缩小范围。我们在照片中可以看到，飞机飞行的方向似乎是垂直的，但是拍摄者并没有刻意的仰拍，推过这个信息能够推测出，拍照的时候飞机正在向拍摄者飞来，但仍相距一定的距离，可能不在柏林上空。然后，作者使用 KML 文件和 Google Earth 的3D功能，重现了飞机经过柏林时的过程。

缩小时间范围

飞机移动非常快。通过使用时间滑块，可以看到在 UTC 07:11（柏林时间08:11），飞机远离柏林，大约在勃兰登堡附近：

仅仅五分钟后，这架飞机几乎就看不见了，并且已经完全越过柏林：

用柏林的标志建筑勃兰登堡门示例，还原照片中飞机飞行的航线和地面所呈现的角度。07:13 UTC 时效果是这样，

07:15 UTC，飞机已完全越过头顶，这也意味着拍摄者必须在 07:15 UTC 之前拍照。

推算出拍照的时间大约在UTC 07:08，不晚于07:15的一小段时期。

根据角度，继续缩小范围。

在Google Earth 中不断转换方向，直到飞行路径的角度与原始照片中的飞机轨迹角度匹配。然后四处移动，范围在柏林市区有较高的建筑物的区域，最后可以确定一个搜索区域，下图红线范围之内。

下图红色区域中没有任何大型建筑物，都是绿地或郊区房屋，缩小拍摄者的范围一定在蓝色区域，而不是红色区域。

调换一个视角。

距离再拉近一些，在这个高度上，在东西方向上不断检索。

出现了一栋熟悉的房屋！就是图中的建筑。

意味着拍摄者所在的酒店是H+Hotel Mitte Berlin。

原始照片和重建试图的对比：

甚至可以估算出拍摄者必须位于该酒店的哪个房间。

作者先运用网站查到航班和飞机数据记录，利用Google Earth还原飞行轨迹，通过天气、时间、飞机飞行角度，不断缩小可能的范围，最终在几公里以内的范围内，手动肉眼查找，精准定位了拍照的建筑，还原了照片里面的场景，过程让人惊叹。抛开作者的数据分析和思维推断都不谈，这个真实的案例给我们上了一课，运用一些手段，不需要很多信息，就可以还原隐私信息。

感兴趣的可以阅读原文或者原文的翻译，文中有航行轨迹等文件可以自行下载：

原文：Using Flight Tracking For Geolocation

https://nixintel.info/osint/using-flight-tracking-for-geolocation-quiztime-30th-october-2019/?nsukey=q%2F%2B%2BG8uWwzttxfQBQZ%2B2qcnbPZgYoPt5n9O8QjZgfpxcaIVQVLmQjMbWLtFyNtjc4uktVYzv%2F3Znep692jvSnQnAsAr%2BGKwUnIoHIeuG%2FyEMsAGyiHrv4EZASVQMknwwHjhZHTqPNEe%2Br36eQcKD%2FCzCa%2Bfxv848ctEgDVh46xYX0%2FYbXalMbMw%2BGbFLaP%2FHyTd5L408pHB9zkLrvi5Kwg%3D%3D

翻译：重视数据隐私，从空荡荡天空的一架飞机说起

https://mp.weixin.qq.com/s/rfEVnwQdpOnENTZxo84eUA