「围棋」美业余围棋选手　击败AlphaGo同级AI

击败 AI 围棋系统的美国围棋棋手凯林 . 佩林。网络图片

【大公报讯】据《金融时报》报道：近期聊天机器人 ChatGPT 大热，再次引发外界对于人工智能（AI）研发的极大关注。《金融时报》报道，美国围棋棋手凯林 . 佩林，近期成功战胜被视为 AlphaGo 同级的顶级围棋系统 KataGo，成人类时隔 7 年后对 AI 的一次成功反击。据悉这名棋手能够获胜的原因，是通过研究 AI 下棋系统而发现了 AI 对手的弱点，师夷长技以制夷，最后取得胜利。

自 2016 年 AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石后，人工智能在围棋比赛中所向披靡。近日，美国一名围棋棋手凯林 . 佩林，却成功战胜被视为 "AlphaGo 同级 " 的 AI 围棋软件 KataGo，引发外界关注。

据报道，佩林并非顶尖棋手，而是美国的业余四段棋手。但在本次人机对决中，他能连续赢了 AI 对手 15 场，其中的 14 场都没有直接依靠电脑支援，而是在得知 AI 对手的弱点后，自己战胜了 AI 棋手。《金融时报》称，尽管比赛中有电脑支援，但最终的胜利却 " 为人类围棋爱好者开启了一扇新的大门。"

" 声东击西 " 绝地反击

这项让人类棋手夺回围棋桂冠的计划，是美国一家加州研究公司 "FAR AI" 的研究机构启动的。该团队通过分析 AI 棋手的弱点，并加以针对，最终佩林获得了胜利。"FAR AI" 行政总裁亚当 . 格利夫说，" 对我们来说，利用这个系统非常容易。"

格利夫表示，其团队研发的 AI 在与 KataGo 进行了 100 多万次的对局之后，发现了一个人类可以利用的 "bug"。因为棋局中存在大量的组合和变化，所以电脑无法对每一个棋手的未来动作进行评估。所以只要 " 声东击西 " 地利用棋子区分散 AI 的注意力，AI 就能轻易地被迷惑。

在比赛中，佩林在棋盘的各个角落都下了棋子，以迷惑 AI；另一方面，佩林也盯上了 AI 棋手的棋盘领域，并慢慢将其四周包围。佩林表示，" 即使围攻已经接近尾声，AI 棋手也丝毫没有注意到危险。

佩林补充道，这些获胜的策略 " 对人类来说并不难 "，甚至是围棋中级玩家都可以使用它。但要是把 " 声东击西 " 策略投放在人类棋手上，" 却能轻易地被发现。" 据悉，佩林还使用这套策略战胜了另一个顶级围棋系统 "Leela Zero"。

也有研究人员称，一个可能的原因是上述策略很少被使用，AI 系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们的弱点。

揭示 AI 系统仍存在缺陷

在过去 30 年，人工智能不断取得里程碑式的突破，首个广受关注的便是 IBM 的 " 深蓝 " 电脑击败俄罗斯国际象棋冠军卡斯帕罗夫。围棋曾被认为是 AI 不可能超越人类的一种游戏。但 7 年前，一场 AI 和人类的对决，让 AI 出尽了风头。2016 年，谷歌旗下研究公司 DeepMind 的 AlphaGo 系统，就以 4 比 1 击败了世界围棋冠军李世石。而李世石也在惨败 3 年后宣布退役，称 AlphaGo 是 " 不可战胜 " 的。

加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特 . 拉塞尔说，最顶尖的围棋 AI 也能被证明存在弱点，那也表明 " 支撑当今最先进 AI 的深度学习系统仍然存在着根本缺陷。" 他表示，这些系统只能 " 理解 " 它们体验过的特定情况，却无法和人类一样进行策略性概括。

曾被 " 深蓝 " 击败的卡斯帕罗夫就曾表示，未来人类要学会与 AI 合作，" 朝大格局想，引进更多科技，人类始终是赢家。"