知乎怎么更换手机号（你见过最沙雕的群聊名称是什么）

知乎怎么更换手机号，你见过最沙雕的群聊名称是什么？

整理了一些宿舍的沙雕群名：

1.不醒人室

2.有福同享 有难退群

3.马云背后的女/男人们

4.脱单自觉退群

5.皇家戏精幼儿园/戏精发源地

6.乱室佳人/全员饿人/超短群

7.夕阳红广场劲舞团

8.性感沙雕在线夜聊

清纯女大学生在线热聊

9.憨憨小分队/憨憨四人行

10.未来富婆高级养生会所

11.仙女/懒猪养殖基地/中心

12.回寝的诱惑之501

13.十亿少年的梦/全村寡妇的梦

14.脱单进度0/4

15.米奇妙妙屋/米奇giaogiao屋

16.老年活动中心

17.xx市成功人士交流群

18.非正常人类研究中心

19.当代不知名秃头少女/年帮

20.父愁者联盟/帅哥情报局

21.发际线保护协会

22.社会主义合法同居群

23.杠精艺术交流会

24.撩汉/缺汉小分队

25.六位帝皇丸

26.仙女驻凡大使馆

27.火锅突击队/银河系小分队

28.单身自然保护区

29.当红偶像圈外男/女友群

30.八级大狂风

31.睡觉集中营

晚睡协会常任理事们

32.尼姑庵/盘丝洞/魔仙堡/

斧头帮/仙女阁/永瘦宫/土匪窝

33.清华北大得不到的学生

34.亚洲富婆交流群

35.收购万达讨论组

36.致富研究室

37.萧亚轩补习班

38.世界隐形富豪群

39.五月花男/女神培训班

40.大哥和他身后的女人们

41.男人常换 姐妹不散

42.论如何征服英俊少男/貌美少女

43.除了美貌/帅气一无所有

44.象牙山温泉度假山庄

45.2020扶贫工作群/预脱贫成员

王曼昱林高远为国乒做出个人牺牲？

我觉得王曼玉和林高远要说为国兵做出个人牺牲，我觉得确实是有一些，或许他们这样的新配对，比赛名次可能会下降一点。然而或许从全国以及全局的角度来看，甚至对他们个人而言都不算是太大的牺牲。毕竟他们现在是代表着两国去打比赛了。观众的关注度就更高了。

或许他们的组合过去，只有我们中国人最关心。但现在美国人也关心起来了。所以这也就是一个大的好事情。

50年前有乒乓球外交，小球转动大球。假如说现在我们继续延续那个时候的好传统，进一步的促进中美两国经济贸易合作的增强。那么他们两位为国家的贡献就更大了。甚至是超越了乒乓球的影响。#新媒体##自媒体##我要上头条##微头条日签##策划##百粉##正能量##千粉互娱#

整数的计算方法？

首先，我们定义整数开平方为非负整数映射至非负整数的函数：可利用乘法线性搜寻或二分搜寻，得到最大而平方不超过 的根。通过完全平方数（square number）数列，我们还可以在线性搜寻中只用加法，因为两个完全平方数的差为奇数数列：uint32_t isqrt0(uint32_t n) { uint32_t delta = 3; for (uint32_t square = 1; square <= n; delta += 2) square += delta; return delta / 2 - 1; } 因为问题是关于大整数的，我们要把大整数的位数（）也考虑在内。线性搜寻需要次迭代，每次迭代的加法需时间，合共。而二分搜寻最坏情况需要次迭代，每次的乘法需时间，合共。而一些数值方法（如牛顿迭代）只适合计算近似值，而且当中也涉及除法。我们换一个思路，参考 Integer Square Roots 这篇文章，开平方可以用类似长除法的方式计算，在二进制中只需要用比较和减法，32位无号整数的C实现如下：uint32_t isqrt1(uint32_t n) { uint32_t remainder = 0, root = 0, divisor; for (size_t i = 0; i < 16; i++) { root <<= 1; remainder <<= 2; remainder |= n >> 30; n <<= 2; // Extract 2 MSB from n divisor = (root << 1) + 1; if (divisor <= remainder) { remainder -= divisor; ++root; } } return root; }这个方法的迭代次数是 次（整数有多少位） ，每次迭代的加法、减法、移位、比较都是，合共时间，时间复杂度比线性和二分搜寻都要低。由于 divisor 和 root 的关系是固定的，如果空间是考虑因素（考虑到大整数或硬件实现），可以改为这种形式，省下 divisor 的存储：uint32_t isqrt2(uint32_t n) { uint32_t remainder = 0, root = 0; for (size_t i = 0; i < 16; i++) { root <<= 1; ++root; remainder <<= 2; remainder |= n >> 30; n <<= 2; // Extract 2 MSB from n if (root <= remainder) { remainder -= root; ++root; } else --root; } return root >>= 1; }接下来，我们把这算法实现写成 C++11 泛形形式，接受任何无号整数类型：template <typename T> T isqrt(const T& n) { T remainder{}, root{}; auto bitCount = isqrt_traits<T>::bitCount(n); for (size_t i = bitCount; i > 0; ) { i -= 2; root <<= 1; ++root; remainder <<= 2; remainder |= isqrt_traits<T>::extractTwoBitsAt(n, i); if (root <= remainder) { remainder -= root; ++root; } else --root; } return root >>= 1; } T 需要支持 <<=、>>=、<=、前置++、前置--、|= uint8_t，还需要提供一个 isqrt_traits<T> 去抽像两个额外操作，对于内建的无符号整数类型，它的通用 isqrt_traits 是这样的：template <typename T> struct isqrt_traits { static_assert(std::is_unsigned<T>::value, "generic isqrt only on unsigned types"); // Number of bits in multiples of two static size_t bitCount(const T& n) { T a(n); size_t count = 0; while (a > 0) { a >>= 2; count += 2; } return count; } // Extract the i+1, i bits static uint8_t extractTwoBitsAt(const T& n, size_t i) { return static_cast<uint8_t>((n >> i) & 3); } }; 在 isqrt2 的每个迭代中，我们是通过移位来取得 的两个位，而在 isqrt<T> 中，我们用 extractTwoBitsAt(n, i) 去取得第 i+1 和 第 i 位。这种改动是因为大整数中可直接取得某个位，而不需另外复制一个大整数来做移位操作。这里的 bitCount() 其实可简单返回 sizeof(T) * 8，但这里加上简单优化，循环找出最高的非零两位。然后，我们只需要设计一个支持上述操作的大整数类型，以 std::vector<U> 储存，U 一般可设置为 uint32_t 或 uint64_t，并加入十六进制流输出：template <typename U> class biguint { public: biguint() : v{0} {} biguint(std::initializer_list<U> init) : v(init) {} biguint& operator<<=(size_t shift) { assert(shift <= unitBitCount); U inBits = 0; for (auto& x : v) { U outBits = x >> (unitBitCount - shift); x = (x << shift) | inBits; inBits = outBits; } if (inBits) v.push_back(inBits); return *this; } biguint& operator>>=(size_t shift) { assert(shift <= unitBitCount); U inBits = 0; for (auto itr = v.rbegin(); itr != v.rend(); ++itr) { U outBits = *itr << (unitBitCount - shift); *itr = (*itr >> shift) | inBits; inBits = outBits; } if (v.back() == 0) v.pop_back(); return *this; } biguint& operator|=(uint8_t rhs) { v[0] |= rhs; return *this; } biguint& operator-=(const biguint& rhs) { assert(rhs <= *this); U inBorrow = 0; for (size_t i = 0; i < v.size(); i++) { U r = i < rhs.v.size() ? rhs.v[i] : 0; U previous = v[i]; v[i] -= r + inBorrow; inBorrow = v[i] > previous ? 1 : 0; } assert(inBorrow == 0); while (v.size() > 1 && v.back() == 0) v.pop_back(); return *this; } biguint& operator++() { for (auto& x : v) if (++x != 0) return *this; v.push_back(1); return *this; } biguint& operator--() { assert(!(v.size() == 1 && v[0] == 0)); // non-zero for (auto& x : v) if (x-- != 0) return *this; return *this; } bool operator<=(const biguint& rhs) const { if (v.size() == rhs.v.size()) { for (auto i = v.size(); i-- > 0; ) if (v[i] < rhs.v[i]) return true; else if (v[i] > rhs.v[i]) return false; return true; } else return v.size() < rhs.v.size(); } friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const biguint& x) { auto f(os.flags()); os << "0x" << std::hex; for (auto itr = x.v.rbegin(); itr != x.v.rend(); ++itr) os << *itr; os.flags(f); return os; } friend struct isqrt_traits<biguint>; private: static const size_t unitBitCount = sizeof(U) * 8; std::vector<U> v; }; 并为 biguint<U> 提供一个 isqrt_traits：template<typename U> struct isqrt_traits<biguint<U>> { static size_t bitCount(const biguint<U>& n) { return biguint<U>::unitBitCount * (n.v.size() - 1) + isqrt_traits<U>::bitCount(n.v.back()); } static uint8_t extractTwoBitsAt(const biguint<U>& n, size_t i) { return static_cast<uint8_t>((n.v[i / biguint<U>::unitBitCount] >> (i % biguint<U>::unitBitCount)) & 3); } }; 我简单测试了一下 45765 和 50! 的开平方：int main() { // floor(sqrt(45765)) = 213 std::cout << isqrt1(45765) << std::endl; std::cout << isqrt2(45765) << std::endl; std::cout << isqrt<unsigned>(45765) << std::endl; // 50! = 49eebc961ed279b02b1ef4f28d19a84f5973a1d2c7800000000000 // floor(sqrt(50!)) = 899310e94a8b185249821ebce70 std::cout << isqrt(biguint<uint32_t>{0x00000000, 0xd2c78000, 0x4f5973a1, 0xf28d19a8, 0xb02b1ef4, 0x961ed279, 0x49eebc}) << std::endl; } 输出$ g++ -std=c++11 -o isqrt isqrt.cpp && ./isqrt 213 213 213 0x899310e94a8b185249821ebce7050! 开平方的结果和 https://www.wolframalpha.com/input/?i=floor(sqrt(50!))+in+hex 吻合（知乎插入 URL 有 bug）。原整代码在 Big integer square root ?· GitHub注意：未经完整测试。---更新1：按@算海无涯 的提示，时间复杂度的次序应为---更新2：isqrt0() 之前有錯，謝 @LOOP 反馈