手机怎么丈量土地面积（怎样用手机测量土地面积）

手机怎么丈量土地面积，怎样用手机测量土地面积？

利用第三方软件例如SurveyArea,在项目现场走一圈，即可自动计算出面积。或者也可利用小蜜蜂软件记录走一圈的轨迹文件，再把轨迹文件导入到谷歌地球中，再来计算面积就简单了。

拓展资料:

小蜜蜂软件公司，引领企业数字化革命、提升核心竞争力，成功地为中国十几万家企事业单位提供了信息化解决方案，旗下拥有中国著名的软件品牌“小蜜蜂”，品涵盖了财务管理、进销存、ERP、协同管理系统等。

小蜜蜂是中国知名的软件品牌，小蜜蜂财务软件是1996年我国第一套通过国家财政部评审的Windows版的财务软件，一直以来倡导功能的可扩展性和追求简单实用的操作风格。

Google Earth(谷歌地球)是一款强大实用的虚拟地球仪软件，可查看卫星图像，地图，地形，并且能搜索学校，餐厅，酒店以及大小周边商店。它于2005年向全球推出，被“PC 世界杂志”评为2005年全球100种最佳新产品之一。

怎样对摄影算法进行优化及调教？

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没必要去在乎算法如何调教的，所有的算法调教，只是为了合理的去除硬件参数不足带来的成像短板。实际上大多数算法可以实现的功能和场景，专业的摄影师和作图人员都可以使用专业的图像处理软件来实现一致的效果。即便使用单反拍摄的照片，如果不在后期进行二次裁剪和修图，也很难有人可以直接拍出一张好照片。

因此我们在聊摄影的时候只需要知道一件事情：摄影本身就是玩儿光的艺术。专业的摄影师，可以通过相机调节各种参数，通过后期软件，通过辅助的手段使得最终得到的画面按照自己的设想来走；而使用手机拍摄的消费者，大多数都只能听从算法的安排，算法设定拍摄成什么效果就是什么效果。

那么手机在不同的场景下如何来进行成像的判定呢？

我们这里就举例三个不同的场景来说：户外、室内、夜晚。

在户外阳光充足的场景下拍照，使用最长见的就是HDR拍照模式。HDR指的就是“高动态范围”，说人话就是：一张照片里面，从最亮的地方到最暗的地方，都可以看清楚。也就是画面中保留了最多的细节和颜色。这里就与相机使用的曝光方式有关。

手机相机通常采用的是单点测光，也就是按照画面中心位置的光线为基准来进行画面亮度的调节，如果在晴天草坪上拍摄，就会出现一个问题：以草坪光线为曝光基准拍摄后，因为天空比草坪亮很多，因此看起来可能就是一片白色，而树荫下面却又比草坪暗很多，因此看起来可能是一片黑色。也就是这张照片天空和树荫下的细节都丢失了。

那么HDR功能开启后，按下快门的一瞬间，镜头会同时拍摄三张照片，除了普通曝光的照片之外，还会按照最亮的天空为基准拍一张照片，这样天空的细节就显现出来；再按照最暗的树荫下为基准拍摄一张照片，树荫下的细节也就显现出来了。三张照片进行堆栈处理，也就得到了一张从最亮到最暗部分都可以看清楚细节的高动态范围照片。

HDR功能出现于十年前的智能手机上，应该是第一个协助手机拍摄的算法工具，如今已经是各个手机的标配功能。其实使用单反相机再手动导入PS堆栈也可以实现这样的功能。

那么当我们来到室内的时候，由于光线环境下降，此时手机拍摄照片的方法又变了。在光线比较昏暗的场景下拍摄照片，手机相机通常有两种解决方案：

第一种是长曝光后做图像堆栈。当你按下快门的时候，手机会提示你拿稳手机，会有十多秒甚至更长时间的曝光。这个时候首先会连续拍摄多张照片，主要用于构图的定位，确定图像中各个物体的位置。然后会进行一段长时间的曝光，在光线不足，光圈无法更大的情况下，只能够通过延长曝光时间的方式来增加进光量。一般手机在这个时候会拍摄9张以上的照片（都是后台自动完成，用户无法感知），堆栈之后，挨个挨个进行像素级别的匹配，也就是在确保画面物体轮廓清晰的情况下，再把长曝光得到的图像填充进去，让照片的曝光可以达到甚至超越人眼看见的水准。最终就可以得到一张曝光充足的室内环境照片了。

第二种是像素堆栈，简单来讲就是，长曝光带啦的长时间，导致的问题就是画面很容易模糊，因为人双手是无法完全保持静止的，跟别说数秒钟的手持拍摄，即便是有光学防抖的情况下，曝光时间越长，就越有可能出现问题。这个时候还有另外一种方式就是在CMOS的像素上面做文章。

举例子比如说高像素的CMOS传感器，三星的1.08亿像素传感器，实际上大家都知道很多时候压根就不需要这么高的像素，那么如果把相邻9个像素拆分，约等于拍摄一次，得到9张照片，然后进行堆栈处理得到一张1200W像素的照片，但是会缩短曝光的时间。

又或者如果把相邻的9个像素合到一起，约等于得到一个1200W像素，但是单个像素面积大了9倍的传感器，单个像素面积越大，拍摄出来的照片效果自然会更好一些。

无论是长曝光还是像素堆栈，背后的主要动力是处理器芯片的运算能力大面积增加。目前这方面最好的是iPhone，得益于A13芯片强大的算力，可以是实现快速处理。

那么最后我们就来到极端环境下......光线非常差的夜景模式下。

这种场景，对于相机玩家来说，能做的也只是把三脚架支起来，找一个快门线，防抖的同时进行超长的曝光。有多长呢？如果是建筑物夜景也需要曝光十几秒，如果是纯黑色的星空，那就是几十秒甚至几分钟的曝光了，然后还得后期堆栈做降噪和调色才可以看见银河。这种情况对于手机来说，压根就不可能做到。

那么这种环境极差的情况下，如何来解决呢？这个时候就只能够依靠算法来实现。

如果说只能够拍摄到一个大致的轮廓这么办？这个时候一方面需要依靠TOF镜头这样的辅助工具来大概确定画面中物体之间的位置关系。同时已经被训练的算法就会开始对画面进行像素级别的对比，：

首先是分离出画面中的哪一块是属于哪一个物体，确定好位置关系。

然后识别是什么东西，比如说拍摄黑夜下的人像，那么就需要分辨出哪一块是鼻子、嘴巴、眼睛、脸颊、脖子等等。

最后就是最重要的，算法开始根据过去上千万张照片训练后得到的模型，开始把画面“脑补”出来，不是随意的P图，而是合理的进行脑补。

这样就得到一张看起来曝光非常正常的照片了......其中做得最好的是谷歌，大家可以去看看Pixel手机的拍摄样张，什么叫用最简陋的硬件，拍出较好的照片。

其实看到这里你应该能够明白，算法的使用，根本是基于光照不同的场景下来使用，让手机可以顺利记录下清晰影像的方式。对于摄影师来说，可以采用人工干预的手段，但是现在，算法也可以帮助普通用户来干预光线的运用。

如何在高德卫星地图上测量面积？

1. 打开高德地图APP，点击右上角的“工具条”；2. 选择“测量”图标；3. 选择“量取面积”，该图标由蓝色对勾标志表示；4. 用手指在地图上点击开始绘画任何形状，标记出面积需要测量的地方；5. 绘制完成后，单击右下角的“完成标记”，即可看到测量结果。